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論文検索AI「STORM」とは?初心者にもわかる使い方とおすすめ活用法

近年、AI技術の進歩により、研究や学習の方法が大きく変わりつつあります。

その中でも注目されているのが、論文検索をサポートしてくれるAIツール「STORM(Stanford Open Research Manager)」です。

「難しい操作が必要なんじゃないの?」と思うかもしれませんが、STORMはAI初心者でも直感的に使えるシンプルな設計になっています。

今回は、そんなSTORMの特徴や使い方を、なるべく専門用語を使わずにご紹介します。


STORMとは?

STORMは、スタンフォード大学が開発したオープンソースの研究支援ツールです。

AIの力を使って、研究論文の検索・整理・管理をサポートしてくれます。

特に、膨大な数の論文の中から自分の関心に合ったものを探すのはとても大変。

でも、STORMを使えば、AIが文献を自動的に分析して、必要な情報を素早く見つける手助けをしてくれます。


STORMでできること

STORMを使うと、以下のようなことが可能になります。

1. 論文をAIで効率的に検索

普通の検索サイトでは、キーワードを入れても膨大な数の論文が表示されて困ることがありますよね。
STORMでは、AIが文脈を理解して、関連性の高い論文だけをピックアップしてくれます。

2. 検索履歴や文献を管理

「この前読んだ論文、どこだっけ…?」という経験はありませんか?
STORMでは、読んだ論文や検索結果を自動で記録・管理できるので、後で見返すのも簡単です。

3. チームで研究の共有ができる

複数人で研究を進める場合でも、STORMを使えばクラウド上で論文情報を共有できます。
コメントを付けたり、資料をアップロードしたりもできるので、共同作業がスムーズになります。


STORMの使い方

ステップ1:アカウント作成

STORMは無料で使えるので、まずは公式サイトにアクセスしてアカウントを作成しましょう。

公式サイト: https://storm.stanford.edu

メールアドレスと名前を入力するだけで簡単に登録できます。

ステップ2:論文を検索してみる

ログイン後、トップ画面に検索バーが表示されます。そこに調べたいキーワードやテーマを入力します。

例:「climate change」「機械学習と教育」「日本の高齢化社会」など。

AIがキーワードの意味を読み取り、関連する論文を表示してくれます。

ステップ3:検索結果を保存・分類

検索した論文は、お気に入りに保存したり、フォルダに分類したりできます。
「教育」「医療」「経済」といったカテゴリで分けておくと後から探しやすくなります。

ステップ4:チームと共有

研究仲間や指導教官と論文を共有するには、「共有」ボタンをクリックしてメールで招待します。
Google Docsのようにリアルタイムで共同編集も可能です。


STORMと相性の良いAIツール(併用おすすめ)

STORM単体でも便利ですが、以下のAIツールと組み合わせるとさらに効果的です。

1. Elicit(質問から論文を探す)

質問を入力するだけで、それに関連する論文を見つけてくれるツール。

Elicitの紹介記事はこちら

2. Semantic Scholar(論文の要約が見やすい)

AIが論文の要約や重要ポイントを表示してくれます。

Semantic Scholarの紹介記事はこちら

3. Connected Papers(関連論文を視覚的に表示)

論文同士のつながりをグラフで見られるので、研究の流れを把握しやすいです。

Connected Papersの紹介記事はこちら


よくある質問(FAQ)

Q1:英語が苦手でも使えますか?

A. STORMの画面は英語ですが、シンプルな構成なので、英語が苦手な方でも使いやすいです。ブラウザの翻訳機能を使うとさらに安心です。

Q2. 使うのにお金はかかりますか?

A. STORMは無料で使えるオープンソースツールです。アカウント登録だけで、誰でも使えます。

Q3. 自分の研究テーマに合った論文が見つかるか不安です。

A. STORMはAIが関連性の高い文献を探してくれるので、手動で探すよりも効率的です。見つからない場合は、キーワードを変えて再検索してみましょう。


まとめ

STORMは、AI初心者でも簡単に使える論文検索ツールです。

論文を探すだけでなく、管理・共有・整理もできるので、研究や学習の効率を大幅にアップさせることができます。

さらに、ElicitやConnected Papersなど他のAIツールと組み合わせれば、自分だけの最強の研究環境をつくることも可能です。ぜひ一度、試してみてください。

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